本次集体备课聚焦于神经网络和深度学习的相关内容。会议伊始，系统阐述了神经网络的基础知识，涵盖生物神经元的结构与功能，以及人工神经元的模型构建。随后，对感知机的原理及应用进行了细致讲解，着重剖析如何借助训练数据优化感知机参数，以达成精准分类任务。此外，会议引入多层感知机概念，并着重强调深度学习在人工智能领域的关键地位。最后，备课组就神经网络课程的系统培训需求展开探讨，旨在通过丰富的实践案例激发学生的学习热情，提升教学质量。