人工智能通识课程第三次集体备课会议举行，聚焦机器学习中的分类与回归问题及教学实例设计。会上，王老师系统讲解机器学习核心概念，涵盖监督学习、无监督学习等类型，并以波士顿房价预测为例，通过数据分析与算法演示，直观呈现机器学习在连续数值预测中的应用逻辑。随后围绕分类问题展开分享，结合手写字识别案例，解析离散数据处理的机器学习方法。参会教师就课程考核方式优化及教学案例征集计划进行深入研讨，为提升课程实践性与针对性奠定基础。