《人工智能与未来实践教程》
主编王红梅·陈建辉
副主编孙新德·陈勇斌·吴宁
ISBN:978-7-04-065527-8

样书申请链接：人工智能与未来实践教程

https://xuanshu.hep.com.cn/front/book/findBookDetails?bookId=6887ad80e119ac9729b14318

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一、实践部分体系

与理论内容对照，设置了三层人工智能通识课课程体现，零代码为主，少量低代码，无平台依赖。

二、课程实验目录和提供支持

实践1 环境配置

1.1金山WPS

1.2 Python安装

1.3 Python第三方库的安装

实践2数据可视化

项目1：对比分析DeepSeek和OpenAI

项目2：图表混排-就业推荐表设计

项目3：演示文稿展示家乡美

实践3数据采集、分析与应用

项目1：班级成绩计算分析步骤

项目2：学业预警

项目3：人工智能赋能专业发展问卷和数据分析

实践4简单排序算法

项目1：选择排序算法 源代码

项目2：冒泡排序算法源代码

项目3：选择排序和冒泡排序对比源代码

实践5机器学习算法KNN

项目1：KNN手写数字识别方法1源代码

项目2：KNN手写数字识别方法2源代码

实践6神经网络算法

项目1：神经网络手写数字识别方法1 源代码

项目2：基于MNIST数据集的TensorFlow手写数字识别源代码

实践7基础办公类AIGC生成

项目1：基于文心一言大模型的内容生成

项目2：基于金山智能办公WPS的内容生成5

实践8高级AIGC生成

项目1：图像生成

项目2：即梦创作平台

项目3：可灵创作平台

项目4：即梦数字人

项目5：讯飞智作数字人

项目6：腾讯智影数字人

实践9智能体

项目1：智谱清言创建智能体

项目2：扣子创建智能体

项目3：智能体高级应用-混合智能

实践10 DeekSeek本地化部署

实践11人脸识别源代码

实践12智能驾驶

项目1：头歌实践《测试场试车》实践项目

项目2：自主研发智能驾驶虚拟仿真实验可执行程序的exe文件