《人工智能与未来》第十一次集体备课会议顺利召开并圆满落下帷幕，本次会议以 “课程建设优化” 为核心，围绕知识图谱构建、任务引擎设计、智慧环境应用及 AI 助教与 AI 实践智能体的落地使用展开深度研讨，为课程体系完善提供系统性思路。
会议中，参会成员首先聚焦知识图谱在课程建设中的核心价值。大家一致认为，知识图谱能够打破传统课程内容的线性结构，通过梳理知识点间的关联逻辑实现内容重组，同时可基于学生学习数据精准推送个性化资源，解决 “千人一课” 的教学痛点，为差异化教学奠定基础。随后，关于任务引擎设计的讨论成为焦点，教师代表提出，任务引擎可根据教学目标灵活生成分层任务，支持项目式学习、小组协作等多元教学模式，让教学安排更贴合不同班级的学习节奏与学生能力水平。
在智慧环境应用环节，参会者结合实际教学场景分享经验，强调智慧环境能整合 AI 备课工具、虚拟实验平台等资源，打造 “教 - 学 - 练 - 评” 一体化的教学场景，帮助教师高效开展课堂互动，也让学生在沉浸式体验中深化对 AI 知识的理解。此外，AI 助教与 AI 实践智能体的应用方案引发热烈讨论，大家明确其功能定位：AI 助教可实时分析学生课堂反馈、作业数据，生成学情报告，辅助教师精准把握教学重难点；AI 实践智能体则能为学生提供实验指导、代码调试建议等个性化学习支持，降低实践操作门槛。
会议还就 “任务驱动下的分层教学与个性化学习” 展开专项交流，确定以 “基础任务 + 提升任务 + 挑战任务” 的三级任务体系为核心，结合知识图谱的资源匹配能力与任务引擎的灵活调度功能，让不同基础的学生都能在适配的学习路径中逐步提升。
本次会议进一步明确了课程建设的核心方向，为后续整合知识图谱、任务引擎等技术要素，打造更高效、更具针对性的 AI 课程体系奠定了坚实基础，也为推动人工智能教育高质量发展注入新动力。
